Mercoledì 18 febbraio alle 14.15 nell’Aula PS1 del Polo Fibonacci (Via Filippo Buonarroti 3, Pisa) Giovanni Puccetti e Fabrizio Sebastiani dell’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del CNR (ISTI-CNR) tengono un seminario su “Authorship Analysis”.
Si parlerà di analisi automatica di autorialità (“Authorship Analysis”), un insieme di task basate su una combinazione di tecniche di NLP e di machine learning il cui scopo è indovinare le caratteristiche dell’autore di un testo la cui identità sia ignota o controversa.
L’analisi di autorialità può consistere nell’inferire caratteristiche dell’autore quali il genere, la fascia d’età, o la lingua nativa, task collettivamente dette “Authorship Profiling”. In alternativa, può riguardare l’individuazione dell’identità dell’autore (“Authorship Identification”), il che include la verifica di autorialità (prevedere se una persona è o meno l’autore di un testo), l’attribuzione di autorialità (indovinare il vero autore di un testo in un insieme di candidati) e la “same-author verification” (indovinare se due testi sono della stessa mano).
Con l’avvento dei modelli generativi (e.g. ChatGPT), l’autore di un testo può oggi essere un large language model, il che crea uno scenario nuovo di applicazione per queste tecniche.
Gli autori discuteranno, attingendo da esempi dalla ricerca che svolgono presso l’ISTI-CNR, due applicazioni dell’analisi di autorialità, ovvero l’identificazione dell’autore di un testo di valore letterario o storico, e la determinazione se l’autore di un testo sia un essere umano o un bot alimentato da un large language model.
Come partecipare
Il seminario è aperto al pubblico e può essere seguito in presenza o online su Microsoft Teams a questo link.
Info e contatti
Il seminario fa parte del ciclo “Cultura Digitale” ed è corso istituzionale del corso di laurea magistrale di Informatica Umanistica dell’Università di Pisa.
Per informazioni: enrica.salvatori@unipi.it